科学家计划开发一款APP 通过声音细微变化检测抑郁症

  科学家们透露,他们计划开发一款智能手机应用程序,通过声音的变化来检测某人是否抑郁。

  据马里兰大学的研究人员称,当一个人抑郁时,言语协调能力会发生变化。他们说,与没有抑郁的人相比,抑郁的人无法快速思考,说话时停顿的时间更长,停顿的次数也更多。

   

  因此,一款使用深度学习(一种基于人工神经网络的机器学习)的语音检测应用程序可以帮助检测到这些通常很微妙的特征。

  心理健康治疗师可以向患者推荐这款应用,患者在家中提交有关自己情绪的视频和音频更新,然后该技术会对其进行评估。

  这将帮助患者和周围的人了解他们心理健康可能危及生命的变化。

  该项目由马里兰大学电子和计算机工程教授卡罗尔·埃斯皮-威尔逊领导。

  第180届美国声学学会会议将于6月8日至10日举行,埃斯皮-威尔逊教授讨论一个人的心理健康状况如何反映在言语手势的协调上。

  这款尚未命名的应用程序仍处于初步规划阶段,治疗师会推荐给患者,帮助他们在治疗期间监控病情。

   

  埃斯比-威尔逊教授说:“理想情况下,治疗师会在重度抑郁症缓解或只有轻度抑郁症的患者身上使用这款应用。”

  “也就是说,他们处于可能会经常使用该应用的状态,这样他们的心理健康状态就可以被追踪,如果该应用检测到抑郁症的严重程度在上升,身边人就会收到警报。”

  “关键是如果病人需要治疗,要提醒治疗师,这样他们就不会变得严重抑郁,或者走上自杀这条路。”

  用户只需在智能手机上登录这款应用,该应用就会问一些基本的问题,比如过去一周他们在身体和情绪上的感觉如何。

  用户将口头回答问题,他们的讲话将被记录下来。如果用户选择开启摄像头,智能手机还可以捕捉用户说话时的视频。

  埃斯比-威尔逊教授表示:“我们将通过观察他们的发音协调能力、语言和面部动作来确定抑郁症的严重程度。”

  “如果有令人担忧的变化,那么将通知合适的人,例如治疗师、病人和护理人。”“我们必须通过模拟和临床试验来弄清楚所有这些细节,并理解共享信息的最佳方式。”

  埃斯皮-威尔逊教授还表示,团队仍在致力于开发一种系统,不仅可以判断一个人是否患有抑郁症,还可以判断抑郁症的严重程度——轻微、中度、严重或非常严重。

   

  如果受试者打开了相机,分析他们的面部运动也会有助于诊断。

  根据世界卫生组织(WHO)的数据,全世界有超过2.64亿人患有严重抑郁症(MDD),另有2000万人患有精神分裂症。这两者都是最常见的自杀因素。

  美国疾病控制和预防中心2018年的一份报告显示,自杀是美国10岁至34岁年轻人死亡的第二大原因。它也是该国10至14岁黑人儿童死亡的第二大原因,也是15至19岁黑人青少年死亡的第三大原因。

  根据撒玛利亚会的数据,2019年英国英格兰和威尔士有5691人自杀,苏格兰有833人自杀。格拉斯哥大学的学者去年透露,在英国封锁的前六周结束时,十分之一的人有过自杀想法。

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